n 产品定位
数据资产化平台系统实现对数据资产的整理归类,数据资产的目录生成及数据管理安全保护,数据资产的价值深入挖掘等功能。
n 应用场景
大数据产业发展正在进入下半场。一个典型的特征是,海量的数据已经被收集,广泛的大数据平台已经建立,已完成的智能商业应用成为时代经济发展的引擎。但随之而来的问题也十分突出,商业价值中的核心业务数据已通过个性化应用的开发来发掘实现部分价值。但整体来看,数据价值发掘的力度仍然不够,关联的范围依然有一定局限,一些低价值数据反而陷入数据混乱状态。同时分析又面临:业务专家的人员缺乏,数据管理安全的不缺定及海量数据无法提炼出有效数据资产的困境。
数据资产化平台系统实现对数据资产的整理归类,数据资产的目录生成及数据管理安全保护,数据资产的价值深入挖掘等功能。应对在大数据时代背景下,对大数据平台产品进一步演进发展的要求。
n 价值与收益
数据资产化就像把单本的书籍整理到学科,最后各学科汇总于图书馆的知识图谱。利用资产图谱可以更有效的进行数据分析,为客户发掘数据的新的商业价值。